DigiService

Nhiều doanh nghiệp đầu tư vào công cụ AI nhưng không đạt được kết quả kỳ vọng. Vấn đề không chỉ ở phần mềm hay công nghệ, mà thường xuất phát từ năng lực quản lý, chất lượng dữ liệu và cách…

Số hóa không tự làm dữ liệu tốt hơn. Nó chỉ giúp nhân bản, lan truyền và truy cập dữ liệu nhanh hơn. Nếu dữ liệu gốc sai, thiếu hoặc không thống nhất, quá trình số hóa sẽ khuếch đại sai lệch…

Trong thời đại AI và tự động hóa, doanh nghiệp nói rất nhiều về “tài sản dữ liệu”. Tuy nhiên, không phải dữ liệu nào cũng mang lại giá trị. Nhiều tổ chức đang ngộ nhận rằng “có nhiều dữ liệu” đồng…

Trong gần như mọi doanh nghiệp hiện nay, dữ liệu không còn là “phụ phẩm” vận hành mà trở thành tài sản chiến lược. Tuy nhiên, phần lớn tổ chức chỉ nhìn thấy những mảng rời rạc: dữ liệu khách hàng ở…

Rất nhiều doanh nghiệp tự tin rằng mình đang “giàu dữ liệu” vì có hàng trăm file Excel, hệ thống ERP, CRM, phần mềm kế toán, phần mềm bán hàng. Nhưng khi cần ra một quyết định quan trọng dựa trên dữ…

Trong vài năm gần đây, nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam nói về chuyển đổi số, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI) như một “lối tắt” để tăng trưởng. Không ít lãnh đạo tin rằng: chỉ cần mua giải…

Trong kỷ nguyên AI, doanh nghiệp đầu tư mạnh vào hệ thống ERP, BI, Data Warehouse, Data Lake, AI, nhưng vẫn ra quyết định dựa trên cảm tính. Vấn đề thường không nằm ở công nghệ, mà ở văn hóa dữ liệu…

Trong bối cảnh chuyển đổi số và AI lan tỏa nhanh, nhiều doanh nghiệp nhận ra một nghịch lý: họ có công cụ mạnh nhưng thiếu con người đủ năng lực để khai thác giá trị. Theo khảo sát, khoảng 70% nhân…

Phần lớn dự án AI trong doanh nghiệp không thất bại vì thuật toán yếu, mà vì dữ liệu không đáp ứng được yêu cầu tối thiểu để huấn luyện và vận hành mô hình. Dữ liệu phân tán, không chuẩn, thiếu…

Phần lớn dự án AI trong doanh nghiệp không thất bại vì mô hình hay công nghệ, mà vì dữ liệu. Mô hình tốt đến đâu cũng không thể tạo ra giá trị nếu dữ liệu rời rạc, thiếu chuẩn, không cập…