DigiService

Trong vài năm gần đây, nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam nói về chuyển đổi số, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI) như một “lối tắt” để tăng trưởng. Không ít lãnh đạo tin rằng: chỉ cần mua giải…

Trong kỷ nguyên AI, doanh nghiệp đầu tư mạnh vào hệ thống ERP, BI, Data Warehouse, Data Lake, AI, nhưng vẫn ra quyết định dựa trên cảm tính. Vấn đề thường không nằm ở công nghệ, mà ở văn hóa dữ liệu…

Trong bối cảnh chuyển đổi số và AI lan tỏa nhanh, nhiều doanh nghiệp nhận ra một nghịch lý: họ có công cụ mạnh nhưng thiếu con người đủ năng lực để khai thác giá trị. Theo khảo sát, khoảng 70% nhân…

Phần lớn dự án AI trong doanh nghiệp không thất bại vì thuật toán yếu, mà vì dữ liệu không đáp ứng được yêu cầu tối thiểu để huấn luyện và vận hành mô hình. Dữ liệu phân tán, không chuẩn, thiếu…

Phần lớn dự án AI trong doanh nghiệp không thất bại vì mô hình hay công nghệ, mà vì dữ liệu. Mô hình tốt đến đâu cũng không thể tạo ra giá trị nếu dữ liệu rời rạc, thiếu chuẩn, không cập…

Trong thời đại AI, nhiều lãnh đạo kỳ vọng trí tuệ nhân tạo sẽ tự động “hiểu” doanh nghiệp, khách hàng và quy trình vận hành. Thực tế, nguyên lý cơ bản vẫn không thay đổi: Garbage In – Garbage Out. Nếu…

Khi doanh nghiệp mở rộng quy mô, dữ liệu tăng nhanh hơn nhiều so với năng lực quản trị. Điều thường xảy ra không phải là “có nhiều dữ liệu hơn thì quyết định tốt hơn”, mà là dữ liệu trở nên…

Báo cáo Smart Manufacturing Report 2025 của Rockwell Automation cho thấy ngành sản xuất toàn cầu đang bước vào một giai đoạn chuyển dịch mang tính cấu trúc. Trước áp lực thiếu hụt nhân lực, biến động chuỗi cung ứng, yêu cầu…

Doanh nghiệp sản xuất đang “mất tiền” ở đâu mỗi ngày? Và cách AI đang tái định nghĩa quản trị nhà máy hiện đại Trong nhiều năm, phần lớn doanh nghiệp sản xuất tập trung mạnh vào việc mở rộng công suất,…